IaaS（Infrastructure as a Service）基础设施即服务wù

伴随信息技术发展zhǎn，用户的观念已经从拥有设备变成享受服务wù。回溯历史shǐ，硬件定义反映的是工业化演进jìn；软件定义反映的是信息化演进jìn；随着互联网wǎng、物联网日渐成熟shú，软件定义yì也将演进到服务定义，即由技术升级带来商业模式的变化huà。服务才是企业最核心的价值zhí；服务品质才是客户关心的核心利益yì；面对日益深入的高校信息化建设浪潮cháo，优发国际在全国推出了智慧校园yuánIaaS服务理念niàn，并将jiāngIaaS细分为wèi：

1、NETaaS（Networks as a Service网络即服务wù）

2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service电子校园卡即服务wù）

3、SECaaS（Security as a Service安全即服务wù）

4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service数据中心即服务wù）

5、DATaaS（Big Data as a Service大数据即服务wù）。

本章主要详述shùIaaS-DATaaS（Big Data as a Service大数据即服务wù）的主要内容róng，具体如下xià：

DATaaS大数据即服务平台功能néng

作为高校大数据综合服务商shāng，优发国际通过自主研发的大数据平台tái，对高校大数据进行广泛采集和深度挖掘jué，实现学校业务的全面可视化huà、学生管理的智能感知和学校管理的科学决策cè；确立治理优先任务wù、成果guǒ、关键业务驱动因素sù 的逻辑过程chéng，助力高校进行校园管理流程的改造zào。优发国际智慧校园大数据决策平台tái，旨在通过大数据jù、云计算suàn、智能感知等先进技术shù，秉承chéng“用数据参与决策cè”的核心理念niàn，围绕rào“平台tái+工具jù+服务wù”进行建设shè，即数据基础平台tái，数据决策平台tái、决策服务平台tái。

产品主架构说明míng

系统采用的网络大数据决策平台融合了目前各类开发技术shù，共同打造了一个稳定dìng、成熟shú、灵活的大数据平台tái。平台架构由四大框架组成chéng，分别为前端框架jià、web框架jià、后端框架jià与数据仓库框架，整体平台的技术架构如下图所示shì：

大数据基础平台tái

面向学校数据治理lǐ，构gòu建大数据基础架构，提供数据采集和整合的能力lì，并兼容教育部信息标准zhǔn；通过网络提供的大数据管理平台数据智能治理中心模块kuài，通过治理lǐ工具将采集的校内业务系统的数据进行智能采集及治理，定制治理规则zé，实现数据的标准化huà，建立统一的数据规范标准zhǔn，建立一套基本涵盖学校全维度数据字段规范库kù，满足学校现有业务系统及扩展建设的业务系统标准数据平台tái。同时shí，该标准化库具备良好的扩展功能néng，应对未来数据维度需求qiú增加时的扩展需求。

大数据决策平台tái

大数据决策平台面向管理lǐ，服务于管理者zhě，通过业务看板bǎn，让管理者直观guān、及时shí、准确了解学校业务运行状态tài，使管理决策更高效xiào，更精准zhǔn；主要功能包含hán：校情大数据决策中心xīn、信息化决策中心xīn、决策算法中心xīn、指标配置中心xīn、预警配置中心xīn、阳光指数平台tái。

大数据决策平台tái

大数据决策平台主要分为wèi：校情大数据决策中心xīn、信息化决策中心xīn、决策算法中心xīn。及综合数据配置中心xīn、阳光指数平台tái。

综合校情决策平台tái：

针对学校业务提供gōng113个分析图表biǎo，覆盖人才培养yǎng、师资队伍wǔ、学科建设shè、科学研究jiū、国际交流liú、办学条件及后勤管理主题tí，平台根据学校业务发展需要选择分析指标biāo，配置相应业务主题展示页面miàn，辅助校领导可以随时了解校园整体运行和治理的动态成果guǒ。

信息化决策平台tái：

包含信息数据管理决策平台tái和信息化设备管理决策平台。

（1）信息化数据管理决策cè——从监控和分析校园网络数据的角度提供数据展示shì；

（2）信息化设备管理决策cè——从校园网络设备的监控和分析角度提供数据展示shì。

决策算法中心xīn：

本挖掘算法中心包含网络在教育行业大数据中的算法沉淀库kù以及应用模型库，针对大数据业务系统tǒng，基于基础模型和应用模型采用类似机器学习算法fǎ、基础算法fǎ、聚类算法fǎ、推荐算法等děng，实现对数据的建模分析xī。

基于大数据平台灵活的指标配置管理lǐ，数据决策平台研发出一系列专业yè、便捷化使用的数据分析建模工具jù，方便学校快速上手shǒu，运用算法工具对学校数据进行深度的挖掘分析xī，以辅助业务管理lǐ。学校可以通过后台算法模型配置zhì平台通过训练数据进行算法调优和配置，领导可以调用训练好的算法模型进行复杂事件的预测cè、归纳分析xī。

数据配置决策平台tái：

系统数据配置zhì预置了一些基础的图标个标准化配置，还提供了可以自定义操作的灵活操作机制zhì，支持指标查询和图表自定义配置功能néng，支持chí11种图表形式的自定义切换huàn，提供校领导自定义查询条件jiàn、统计分析xī、生成报表biǎo/图表功能管理进行统一管理和控制zhì,可以极大的提升学校管理员操作的灵活度和效率lǜ，并降低日常运维的难度和工作量liàng。

阳光指数平台tái：

决策中心依托于数据基础平台tái，是一套将数据参与决策理念充分实现的方法论工具jù。它将高校中多维度dù、跨系统数据进行有效整合hé，通过数据指标化管理和配置zhì，将数据以可视化的展现形式为业务wù部门提供场景化的数据决策服务。

阳光指数配置引擎是阳光校园运行状态的指数化管理工具jù。通过阳光指数配置引擎qíng，校领导可根据学校治理策略选择并配置关键指标和确定指标影响因子zi，并自定义关键指标和指标影响因子的权重zhòng，从而学校可以量化学校核心业务的运行状态tài，及时发现业务短板bǎn，精准辅助决策cè；主要优势shì：全面的高校管理范围覆盖gài、日常运营建设的可量化性xìng、实时的掌握学校变化及趋势shì、很快的追溯的问题发生的源头tóu、及时发现自身的不足和同标杆学院的对比情况kuàng。

决策服务平台tái：

决策服务平台包括kuò：学生管理服务wù、教务wù管理服务、智慧决策报告服务wù、引擎为学校师生提供更精准的个性化服务wù。

学生管理服务wù

通过搜集学生的多维度行为数据jù，包括kuò：上网搜索内容róng、位置停留时长zhǎng、使用终端类型xíng、触发预警频次等维度dù，帮助学校管理者针对学生群体进行标签化分析xī。帮助学生管理者从学习xí，网络行为wèi，生活等多维度分析学生群体的习惯和特点diǎn，帮助学校实现个性化培养教育提供数据支撑chēng。

1、学生预警总览lǎn：

立足学生日常管理lǐ，提供gōng7大预警主题tí（离校xiào、群体离校xiào、晚归guī、过宅zhái、危险言论lùn、负面倾向xiàng、疑似孤僻pì）的预警提醒xǐng、统计分析和历史查询功能néng。预警包含预警概况和预警详细列表biǎo。概况展示了预警数量liàng、待处理严重预警数量和预警数量的发展趋势shì。趋势图横坐标是严重程度dù、纵坐标是预警紧急程度dù，用户可通过左右拖动下面的横条查看不同日期预警数量liàng，系统默认展示本月至当前的总体预警数量趋势shì。

预警列表展示了预警类型xíng、事件等级jí、事件jiànid、学生姓名míng、学号hào、学院yuàn、预警内容róng、预警时间jiān、处理情况kuàng。事件按照严重和紧急的程度分为wèi4个象限xiàn，对应不同的警示颜色sè。用户可在状态栏对待处理lǐ的事件进行处理，也可以点击筛选按钮通过预警类型字段duàn、事件等级字段duàn、学院字段duàn、处理情况字段对列表进行筛选xuǎn。

整体上展示全校学生的预警分布bù，以对学生成绩有整体上的预期qī。用户将鼠标放在曲线上shàng，可查看该点对应学生预测的具体情况kuàng。

2、学生画像xiàng：

通过搜集学生的多维度行为数据jù，包括kuò：上网搜索内容róng、位置停留时长zhǎng、使用终端类型xíng、触发预警频次等维度dù，帮助学校管理者针对学生群体进行标签化分析xī。帮助学生管理者从学习xí，网络行为wèi，生活等多维度分析学生群体的习惯和特点diǎn，帮助学校实现个性化培养教育提供数据支撑chēng。学生画像xiàng整体分为个人画像和群体画像。

（1）群体画像xiàng

通过将在校生行为数据进行大数据分析xī，为每个学生贴上具有行为或思想的特征标签qiān，并按照群体分类lèi，用户可以查看每个分类的人群特征zhēng，并从院系xì、年级jí、男女比例三个方面进行群体标签的分析xī，帮助学校定位不同标签人群的特征和规律lǜ，帮助学校进行精细化学生管理lǐ，为学校进行个性化管理和教育引导进行数据支撑chēng。通过对不同行为数据进行标准化设置zhì，快速锁定出现行为异常的学生shēng，并进行及时纠偏piān。

（2）个体画像xiàng

通过搜集学生的多维度行为数据jù，如行为数据jù、学生信息xī、消费信息xī、在校关系网等děng等，综合性地分析判断学生的状态tài。全面刻画学生画像xiàng，帮助学校管理者针对单个学生进行画像分析xī。帮助学生管理者从学习xí，网络行为wèi，生活等多维度分析学生的习惯和特点diǎn，帮助学校实现个性化培养教育提供数据支撑chēng。

教务wù管理服务：

学习状态分析xī

通过分析学生的学习成绩jì、课堂人均分神时长zhǎng、课堂人均分神频率lǜ、分年级显示听课不集中的学生占比bǐ，整体评估学生的学习水平和课堂准点逃课情况kuàng，同时对学生本学期每门课成绩进行预测cè。

教学热度透析xī：

通过网络数据jù，以无感知的方式针对到课率lǜ、考勤qín、课程热度等方面的趋势进行分析xī

服务报告gào：

基于决策平台的业务场景jǐng，进行数据深度挖掘jué，制定学生预警周期性报告gào，如离校预警报告gào，网络危险言论预警报告等děng。定期的发送给相关负责人rén，通过该系列报告gào，让各个业务负责人更加清楚的认知当前的校园情况kuàng，提供按时间段划分的大数据总结报告gào，可以按类型xíng、按主题总结推送sòng；以便更加准确的定位和解决问题tí。提供gōngH5的页面展示和服务wù。